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# Devin in Pylon：修正完了までの時間（Median Time To Fix）を短縮

Cognition2026年10月13日9分で読めます

本日、DevinとPylonのインテグレーションをリリースします。サポートチームはPylonから直接Devinに調査を開始させることができ、エンジニアは最初の作業がすでに済んだ状態でそれを引き継げます。導入を後押しするため、Pylonをご利用中の新規Devinのお客様には、$15,000分のDevinクレジットを提供します。

![](https://devin.ai/images/blog/devin-in-pylon/demo-poster.jpg)[動画はこちら：https://devin.ai/images/blog/devin-in-pylon/demo.mp4](https://devin.ai/images/blog/devin-in-pylon/demo.mp4)

お客様が求めているのは、素早い返信だけではありません。問題そのものが解決されることです。しかし、サポートチームが自分たちだけでその解決を届けられないことは少なくありません。バグを検証し、詳細を集め、エンジニアリングチームにエスカレーションすることはできても、その後はエンジニアリングチームが調査し、修正を見つけ、報告してくれるのを待つしかありません。

DevinのネイティブなPylonインテグレーションは、このギャップを埋めます。チケットにエンジニアリング対応のフラグが付くと、Devinはすぐに作業を始めます。ログを掘り下げ、バグを再現し、根本原因を突き止め、修正を含むPRを作成します。サポートはPylon上で進捗を追い、エンジニアはリンクされたセッションを引き継いで修正をマージまで仕上げます。更新は双方向に自動で同期されるため、誰かがコンテキストを中継したり、ステータスを確認して回ったりする必要はありません。

> 以前は、どの課題をDevinに回すかを決めるためにPylonの課題を手作業でトリアージし、さらに顧客から新しいメッセージが届くたびに、それをDevinのセッションにコピー＆ペーストして調査を誘導していました。その間、お客様は待たされ続けていたのです。今ではDevinとPylonのインテグレーションがその両方を自動で処理してくれるので、修正を約30%速くリリースできるようになりました。
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> Roko Kruze、カスタマーエンジニアリング責任者
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> ![turbopufferのロゴ](https://devin.ai/images/blog/devin-in-pylon/logos/turbopuffer.svg)

バグ報告だけではありません。サポートチームはDevin in Pylonを使って、製品に関する質問の答えを探すためのコードベース検索、スクリーンショットやデモ動画の作成、小規模な機能リクエストの実装範囲の見積もりまで、Pylonを離れることなく行えます。

サポートは、単にチケットをエンジニアリングに回すのではなく、再現、RCA（根本原因分析）、変更案を含むPRの作成までをすでに終えた、共有のDevinセッションを引き渡すことができます。

### 調整の手間を減らし、解決を増やす

多くのチームが、製品に関する質問への回答から、バグ報告や機能リクエストのトリアージまで、カスタマーサポートの管理にPylonを使っています。しかし、課題にエンジニアの対応が必要になると、解決までの道のりはPylon、Linearのチケット、Slackのメッセージ、そして複数のローカルエージェントのセッションに分散し、チームメンバーがその間でコンテキストをコピー＆ペーストすることになります。

すでにコーディングエージェントを使っているチームでも、点と点をつなぐ作業は依然として人の手に残っています。誰かが顧客の報告をエンジニアリングのチケットに起こします。エンジニアがエージェントのセッションを開始し、コンテキストを与えます。顧客から新しい詳細が届けば、それを引き継がなければなりません。調査結果が返ってきたら、それをサポートに届ける必要があります。どのステップも、誰かが気づき、ツールを切り替え、作業を前に進めることに依存しています。

> 以前は、Pylonのチケットを解決するのに4つの異なるツールを行き来し、ツール間でコンテキストを手作業で受け渡していました。今では、Pylonから直接Devinを立ち上げ、こうした作業をすべてチームに代わって任せています。
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> Sam Rutka、創業メンバー・サポートエンジニア
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> ![Reductoのロゴ](https://devin.ai/images/blog/devin-in-pylon/logos/reducto.svg)

つながったワークフローを実現するために、相当な手間をかけてきたチームもあります。あるお客様は、ローカルエージェントを定期実行するよう設定し、新規または更新されたPylonのチケットを確認して、関連するコンテキストをSlackに投稿し、Devinをタグ付けして調査させていました。その裏には、コードベースやサポートプロセスの詳細を記した1,500行もの指示ファイルがありました。ここまで仕組みを整えても、解決には1時間以上かかることが少なくありませんでした。

PylonとDevinなら、こうした調査は、共有され、複数人で参加でき、継続するひとつのセッションで管理されます。Pylonはエンジニアリングの対応が必要な課題の特定を支援し、トリガーによってDevinが呼び出されて作業を始めます。顧客から届く新しい詳細は、同じセッションに流れ込みます。エンジニアが参加したときには、Devinが見つけた内容を確認し、そこから作業を続けられます。別のエージェントでゼロからやり直す必要はありません。

サポートはPylonにとどまったままです。エンジニアは、普段から共同作業しているSlackやLinearでDevinと一緒に作業します。両チームが同じ調査を追い、誰かが伝言役を務める必要はありません。

### ループを閉じる：実際の流れ

> 以前は、cronジョブとSlackボットを組み合わせた間に合わせの仕組みでPylonのチケットをトリアージしていて、解決に何時間もかかることがありました。今では、Devinがすぐに取りかかり、自分のマシンで問題を再現し、修正を含むPRを作成して、エンジニアをタグ付けしてくれます。そのすべてが15〜20分以内に終わることもあります。
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> Jesus Velarde、フォワードデプロイドエンジニア
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> ![LiteLLMのロゴ](https://devin.ai/images/blog/devin-in-pylon/logos/litellm.png)

ある顧客がPylonのチケットで、レート制限に達したAPIリクエストが、レート制限のレスポンス（429）ではなくサーバーエラー（500）を返すと報告したとします。

手作業のワークフローでは、サポートがローカルエージェントに課題を要約させ、Linearのチケットを作成し、バグを修正できるエンジニアを探すためにSlackに投稿します。エンジニアは自分のローカルのコーディングエージェントのセッションを開始し、顧客から提供された事例を集めて調査を始めます。修正の準備ができたら、誰かがPRをチケットにリンクし、何が変わったかをサポートに伝えます。顧客から新しい詳細が届くたびに、またエンジニアリング側で更新があるたびに、同じ手作業の往復がツール間で繰り返されます。

新しいPylonとDevinのインテグレーションでは、次のようになります。

1. **Pylonのチケットが調査を開始する**. PylonがDevinを顧客の報告とともにトリガーします。Devinは優先度を評価し、誰かに課題を調べるよう指示されるのを待つことなく調査を始めます。
2. **Devinがすでに進行中の作業を確認する**. Linear、GitHub、その他の最近のDevinセッションを検索し、既知の課題や、すでに進行中の関連する修正がないかを確認します。
3. **調査結果がエンジニアリングの課題になる**. Devinは誤ったレスポンスの原因を、単なる誤ったステータスコードではなく、その根底にあるシリアライズのエラーまでたどります。そのうえで調査結果をもとにLinearのチケットを更新し、社内のSlackスレッドでエンジニアをタグ付けします。
4. **回帰テスト付きの修正が届く**. 問題を覆い隠すだけの1行のパッチを当てるのではなく、Devinは根本にあるエラーを修正し、4つの回帰テストを追加して、レビュー用のPRを作成します。
5. **エンジニアリングがレビューし、サポートも状況を把握し続ける**. エンジニアはSlackで変更内容とテスト結果をレビューし、変更をマージします。PRの更新はPylonに戻り、Pylonは顧客からのフォローアップを、エンジニアが見守っているリンク済みのDevinセッションへ転送します。

Devin in Pylonを使えば、サポートチームは顧客の課題を単に引き渡すのではなく、修正へと押し進めることができます。エンジニアリングは先行した状態から作業を始められ、両チームは最初の報告から解決まで連携し続けられます。

### はじめる

**Pylonをご利用中の新規Devinのお客様：** Pylonのアカウントチームにご連絡いただくと、$15,000分のDevinクレジットと、インテグレーションのセットアップ支援を受けられます。

実際の動作をご覧になりたい方は、[ウェビナーにご参加ください](https://www.usepylon.com/event/pylon-devin-launch?utm_source=building_sticker\&utm_medium=OOH\&utm_campaign=26.10+-+WBN+-+Devin+Launch)。インテグレーションについて詳しくご紹介します。

Devin Pylonインテグレーションの詳細は、[ドキュメント](https://docs.devin.ai/integrations/pylon)をご覧ください。

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